Selama beberapa dekade, keamanan mobil ditentukan oleh kandang baja dan kantong udara sistem pasif yang bereaksi pada dampak.di mana keamanan menjadi proaktif, prediktif, dan cerdas. Di jantung transformasi ini adalah komponen khusus:Chip Kecerdasan Buatan (AI)Prosesor yang kuat ini tidak hanya menambahkan fitur; mereka secara mendasar merekayasa ulang bagaimana kendaraan melihat, memutuskan, dan bertindak untuk mencegah kecelakaan sebelum mereka terjadi.

Pergeseran dimulai ketika keterbatasan prosesor tujuan umum menjadi jelas.pemrosesan waktu nyata dari aliran data besar dari kameraTugas-tugas seperti mengidentifikasi pejalan kaki dalam cahaya yang lemah, menafsirkan penanda jalur yang pudar, dan memprediksi lintasan seorang pengendara sepeda membutuhkan kekuatan komputasi paralel yang sangat besar.

Kebutuhan ini melahirkanSistem-on-chip otomotif (SoC)Berbeda dengan pendahulunya, SoC ini mengintegrasikan inti khusus: CPU berkinerja tinggi untuk tugas umum, GPU kuat untuk grafis,dan penting,Unit Pemrosesan Neural (NPU)atauMesin AIdirancang khusus untuk menjalankan algoritma pembelajaran mendalam dengan efisiensi yang ekstrim.Arsitektur yang heterogen ini memungkinkan untuk fusi sensor yang kompleks dan pengambilan keputusan instan yang dibutuhkan sistem keamanan modernMisalnya,Momentasolusi bantuan mengemudi memanfaatkan NPU berkinerja tinggi untuk memberikan156 TOPS dari kekuatan komputasi tingkat sistem yang efektif, memungkinkan fungsi canggih seperti Highway Navigational Pilot pada platform yang hemat biaya.

Infusi kekuatan komputasi AI khusus secara langsung memungkinkan generasi baru aplikasi keamanan aktif, bergerak jauh melampaui peringatan dasar:

• Persepsi cerdas:chip AI memungkinkan kamera untuk melakukan lebih dari hanya "melihat". mereka dapat memahami adegan. dengan menjalankan jaringan saraf yang kompleks langsung pada sensor atau pengontrol domain di dekatnya,Sistem ini melakukan deteksi objek real-time, klasifikasi, dan segmentasi. Misalnya, kamera depan 8 megapiksel yang dipasangkan dengan chip sepertiM57 milik Axera.dapat mengidentifikasi kendaraan, pejalan kaki, jalur, dan tanda lalu lintas secara bersamaan, membentuk pemahaman yang komprehensif tentang lingkungan untuk mendukung fungsi L2+ ADAS.
• Pengambilan Keputusan Prediktif:Dengan data persepsi yang kuat, chip AI dapat memprediksi bahaya potensial. Algoritma dapat menghitung risiko tabrakan milidetik sebelum pengemudi manusia bereaksi, memicuPengerem darurat otomatis (AEB)atau memberikan input kemudi korektif melaluiMenjaga jalur daruratSistem-sistem. Penerapan cepat fitur-fitur ini sangat didorong oleh peraturan keselamatan global, sepertiPeraturan Keselamatan Umum UE II, membuat pemrosesan AI yang canggih kebutuhan kepatuhan daripada kemewahan.
• Pemantauan pengemudi dan kabin:Keamanan juga berbalik ke dalam.Sistem Pemantauan Pengemudi (DMS)Sistem yang lebih canggih dapat memantau semua penghuni kabin. kemampuan ini bergantung pada efisiensi,inferensi AI bertenaga rendah di tepi untuk memastikan respons segera terhadap tanda-tanda gangguan atau kelelahan.

Percepatan adopsi chip AI bukanlah suatu kebetulan.

1. Mandat peraturan:Pemerintah di seluruh dunia menginstitusi keamanan lanjutan.Euro NCAP dan C-NCAP Cinasemakin menilai kendaraan berdasarkan kemampuan keselamatan aktif mereka, secara langsung menghubungkan fitur yang didorong oleh AI dengan keberhasilan pasar.
2. Kelayakan Ekonomi:Biaya teknologi yang memungkinkan menurun drastis. harga sensor penting seperti radar otomotif turun hampir18% per tahunPada saat yang sama, biaya per satuan daya komputasi AI (TOPS) menurun tajam, membuat sistem keselamatan berkinerja tinggi layak secara ekonomi untuk kendaraan pasar massal.
3. Perubahan Arsitektur:Industri otomotif sedang transisi dari lusinan unit kontrol elektronik terisolasi untuk terpusat,Arsitektur berbasis domain atau zonaPergeseran ini membutuhkan pusat komputasi yang kuat yang dapat memproses data dari semua sensor.SiEngine AD1000yang memberikan hingga512 TOPS, dirancang untuk bertindak sebagai otak pusat ini, memungkinkan sistem keselamatan yang lebih terintegrasi dan mampu.

Masa depan keselamatan otomotif terletak pada integrasi yang mulus dari silikon AI ke dalam jejaring keamanan kendaraan.Holos NVIDIA, yang bertujuan untuk mengintegrasikan model perangkat keras, perangkat lunak, dan AI di bawah satu payung keamanan bersertifikat."Keamanan oleh Desain",Mendukung pendekatan fusi multi-sensor dan siklus pengembangan berbasis data yang kuat untuk menangani skenario tak terbatas dari dunia nyata.

Pada akhirnya, chip AI telah berevolusi dari komponen komputasi kebatu dasar keselamatan kendaraan proaktifIni adalah mesin yang mengubah data sensor mentah menjadi kecerdasan menyelamatkan nyawa, memungkinkan kendaraan untuk tidak hanya mengangkut kita, tetapi untuk secara aktif melindungi kita.batas antara mengemudi dengan bantuan dan mengemudi dengan perlindungan akan semakin kabur, membuka jalan untuk masa depan dengan jalan yang jauh lebih aman bagi semua orang.

Didirikan pada tahun 2014, Candid telah memperkuat posisinya sebagai pemasok Tier 1 global yang mengkhususkan diri dalam sistem persepsi visi otomotif.Fasilitas produksi yang paling canggih, kami menyediakan layanan R&D, manufaktur, dan distribusi dari ujung ke ujung untuk teknologi mengemudi cerdas, melayani mitra OEM di lebih dari 15 negara.